AMD hôm nay đã xác nhận rằng GPU Radeon AI PRO R9700 dựa trên RDNA 4 của hãng sẽ được bán lẻ vào thứ Tư, ngày 23 tháng 7. Được xây dựng trên đế Navi 48 với bộ nhớ GDDR6 32 GB đầy đủ và hỗ trợ PCIe 5.0, R9700 được tinh chỉnh đặc biệt cho các phép tính có độ chính xác thấp hơn và khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe. Theo AMD, nó mang lại tốc độ suy luận nhanh hơn tới 496% trên các mẫu máy biến áp lớn so với RTX 5080 dành cho máy tính để bàn của NVIDIA, trong khi có giá chỉ bằng khoảng một nửa so với dòng RTX PRO “Blackwell” sắp ra mắt.
Khi ra mắt, Radeon AI PRO R9700 sẽ chỉ được cung cấp bên trong các máy trạm chìa khóa trao tay từ các đối tác OEM như Boxx và Velocity Micro. Những người đam mê muốn tự lắp đặt card có thể mong đợi các bo mạch chủ độc lập từ ASRock, PowerColor và các nhà cung cấp bo mạch chủ bổ sung khác vào cuối Quý 3. Giá niêm yết ban đầu cho thấy mức giá khoảng 1.250 đô la, cao hơn RX 9070 XT (599 đô la) nhưng vẫn thấp hơn đáng kể so với các GPU máy trạm NVIDIA cạnh tranh. Các nhà bán lẻ hiện đã nhận đơn đặt hàng trước.
Được thiết kế cho các chuyên gia AI, những người cần nhiều hơn những gì phần cứng tiêu dùng có thể cung cấp, Radeon AI PRO R9700 vượt trội trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tạo văn bản thành hình ảnh, thiết kế tạo sinh và các tác vụ phức tạp khác dựa trên các mô hình lớn hoặc các quy trình xử lý chuyên sâu về bộ nhớ. VRAM 32 GB cho phép suy luận quy mô sản xuất, tinh chỉnh cục bộ và quy trình làm việc đa phương thức chạy hoàn toàn tại chỗ, cải thiện hiệu suất, giảm độ trễ và tăng cường bảo mật dữ liệu so với các giải pháp dựa trên đám mây.
Khả năng tương thích hoàn toàn với nền tảng ROCm 6.3 mở của AMD cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào các khung công tác hàng đầu, bao gồm PyTorch, ONNX Runtime và TensorFlow. Điều này cho phép các mô hình AI được xây dựng, thử nghiệm và triển khai hiệu quả trên các máy trạm cục bộ. Thiết kế khe cắm kép nhỏ gọn của card và bộ làm mát kiểu quạt gió đảm bảo luồng không khí đáng tin cậy từ trước ra sau trong cấu hình nhiều GPU dày đặc, giúp dễ dàng mở rộng dung lượng bộ nhớ, triển khai các đường ống suy luận song song và duy trì cơ sở hạ tầng AI thông lượng cao trong môi trường doanh nghiệp.
