Dòng Radeon RX 9000 của AMD ra mắt cùng FidelityFX Super Resolution 4, phương pháp nâng cấp của AMD tận dụng thuật toán hỗ trợ AI để tăng cường chất lượng hình ảnh. Trước khi kiến trúc RDNA 4 chính thức ra mắt, các thử nghiệm ban đầu đã gợi ý về những cải tiến đáng kể về mặt hình ảnh trên các GPU mới. Theo chính thức, FSR 4 chỉ hoạt động với dòng Radeon RX 9000, nhưng về mặt lý thuyết, dòng Radeon RX 7000 cũng có thể sử dụng.
Trong khi chờ đợi thông báo chính thức từ AMD, một số người dùng đã thử mod FSR 4 (thành công) bằng Optiscaler. Một trong những người dùng như vậy là Virtual-Cobbler-9930 (qua Wccftech), người đã chia sẻ một số kết quả về hiệu suất và chất lượng hình ảnh.
Để FSR 4 hoạt động trên đồ họa RDNA 3, bạn cần kích hoạt nó bằng lệnh: WMMA_RDNA3_WORKAROUND. Trong khi GPU RDNA 3 hỗ trợ WMMA (Wave Matrix Multiply Accumulate) cho dữ liệu FP16, RDNA 4 đã cải tiến thêm các lệnh này để hỗ trợ các định dạng như FP16, BF16 và INT8, vốn rất quan trọng đối với việc nâng cấp do AI hỗ trợ. Có vẻ như ai đó đã tìm ra cách mô phỏng các chức năng này trên RDNA 3.
Kết quả từ Cyberpunk 2077 cho thấy chất lượng đồ họa được cải thiện rõ rệt, ít bị nhòe hơn trên các yếu tố như cỏ và bụi rậm. Tuy nhiên, độ trung thực về mặt hình ảnh này đi kèm với hiệu suất. Khi chạy công cụ đo điểm tích hợp của trò chơi với tùy chọn FSR Quality, tốc độ khung hình giảm từ 85,06 FPS xuống 56,28 FPS. Những phát hiện tương tự cũng được quan sát thấy trong các tựa game như Oblivion Remastered, trong đó các hiện tượng nhiễu hình ảnh đã được giảm bớt. Hiệu suất giảm từ 20% đến 30%. Những cải tiến về mặt hình ảnh trong các trò chơi như Oblivion và Marvel Rivals cũng đáng chú ý, nhưng trong Cyberpunk 2077, cả hai trường hợp đều bị ảnh hưởng về hiệu suất so với FSR 3.1.
Giải pháp thay thế FSR 4 này cung cấp cái nhìn thoáng qua về hình ảnh được cải thiện dành cho chủ sở hữu RDNA 3, cho thấy rằng giải pháp này có thể đáng cân nhắc cho các trò chơi ngoài các tựa game AAA đòi hỏi khắt khe. Tuy nhiên, người dùng phải nhận thức được tác động đáng kể đến hiệu suất mà nó mang lại. Mặt khác, việc triển khai không chính thức này làm sáng tỏ lý do tại sao AMD đã chọn không cung cấp tính năng này cho các dòng GPU cũ hơn. Ngay cả với các giải pháp thay thế, sức mạnh xử lý thô cần thiết để nâng cấp AI dường như gây áp lực nặng nề lên phần cứng cũ hơn, tiêu tốn các tài nguyên vốn dành riêng cho việc kết xuất cảnh. Liệu AMD cuối cùng có tìm ra một con đường chính thức được tối ưu hóa hơn hay không vẫn còn phải chờ xem.
