{"id":3844,"date":"2025-07-23T02:21:55","date_gmt":"2025-07-23T02:21:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.91mobiles.com\/vn\/hub\/?p=3844"},"modified":"2025-07-23T04:24:01","modified_gmt":"2025-07-23T04:24:01","slug":"asus-dong-goi-blackwell-ultra-trong-mot-thung-may-pc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.91mobiles.com\/vn\/hub\/asus-dong-goi-blackwell-ultra-trong-mot-thung-may-pc\/","title":{"rendered":"ASUS \u0110\u00f3ng G\u00f3i NVIDIA Blackwell Ultra Trong M\u1ed9t Thi\u1ebft K\u1ebf D\u1ea1ng PC"},"content":{"rendered":"
\n \n <\/picture><\/div>\n

Sẽ thế nào nếu sự kết hợp mạnh mẽ nhất giữa thiết kế CPU và GPU của NVIDIA, ban đầu được thiết kế cho cơ sở hạ tầng máy chủ, sau đó là được tích hợp vào một hệ số dạng máy tính để bàn? Đó chính xác là câu hỏi mà ASUS đã đặt ra và quyết định thực hiện. Trong ExpertCenter Pro ET900N G3, ASUS đã sử dụng siêu chip máy tính để bàn NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, với khả năng tính toán chính xác FP4 lên đến 20 PetaFLOPS, cùng với 784 GB bộ nhớ đệm đồng nhất (Cache-Coherent), trong đó 288 GB được phân bổ cho HBM3E trên chính GPU, và 496 GB còn lại cho LPDDR5X được tích hợp xung quanh bộ xử lý Grace.<\/p>

Với GB300 “Blackwell Ultra”, NVIDIA cho phép các đối tác OEM sử dụng bản thiết kế DGX của mình và thiết kế máy tính để bàn của riêng họ, vì vậy ASUS đang thực hiện một triển khai tùy chỉnh tại đây. Để kết nối hệ thống tính toán khổng lồ này với thế giới bên ngoài, ASUS tích hợp ConnectX-8 SuperNIC, chạy ở tốc độ 800 Gb\/giây, và cài đặt hệ điều hành DGX của NVIDIA, một nhánh Ubuntu với các tinh chỉnh kernel, tối ưu hóa và trình điều khiển bổ sung dành riêng cho NVIDIA.

<\/p>