
Các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc đã công bố kế hoạch xây dựng một mạng lưới khổng lồ gồm 36 trung tâm dữ liệu trên khắp các sa mạc phía Tây Trung Quốc, nơi sẽ chứa hơn 115.000 bộ xử lý AI NVIDIA. Theo Bloomberg, sau khi tìm hiểu sâu hơn về các phê duyệt đầu tư và hồ sơ đấu thầu, địa điểm quan trọng cho nỗ lực này là một cơ sở phức hợp nằm gần Nghĩa Ô, tỉnh Tân Cương, được lựa chọn vì có nguồn tài nguyên gió và mặt trời phù hợp, trữ lượng than và khí hậu mát mẻ ở vùng cao. Các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đặt mục tiêu triển khai các GPU H100 và H200 hàng đầu của NVIDIA, chủ yếu được cung cấp từ các nhà cung cấp bên thứ ba. Một công ty Trung Quốc đề xuất giai đoạn đầu gồm 625 máy chủ H100, tương đương khoảng 2.000 chip, với các giai đoạn bổ sung sau đó.

Một trở ngại chính đối với tầm nhìn tuyệt vời này là các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ, cấm bán các bộ xử lý tiên tiến nhất của NVIDIA sang Trung Quốc nếu không có giấy phép đặc biệt, và giấy phép này vẫn chưa được cấp. Không có công ty hay người phát ngôn chính phủ nào mà Bloomberg liên hệ giải thích cách họ sẽ mua được những GPU bị cấm vận này, và các chuyên gia am hiểu về thực thi thương mại và thị trường chip AI ngầm bày tỏ sự hoài nghi rằng một lượng lớn chip tiên tiến như vậy có thể bị buôn lậu mà không bị phát hiện. Nếu việc tiếp cận trực tiếp với phần cứng NVIDIA vẫn còn hạn chế, các nhà sản xuất chip Trung Quốc như Huawei có thể đáp ứng một phần nhu cầu. Việc xây dựng tại Nghĩa Ô vẫn tiếp tục diễn ra, với một khẩu hiệu được vẽ trên sườn đồi gần đó tuyên bố “hợp nhất dữ liệu-điện cho thấy triển vọng to lớn”, phản ánh quyết tâm của Trung Quốc trong việc dẫn đầu thế hệ đổi mới AI tiếp theo, bất chấp sự chậm lại của phần cứng.
Các hệ thống do Huawei sản xuất, chẳng hạn như CloudMatrix 384, là những lựa chọn thay thế khả thi. Tuy nhiên, việc sản xuất những con chip này vẫn tỏ ra phức tạp, ngay cả đối với SMIC. Huawei đã bày tỏ sự thất vọng với quy trình sản xuất và thời gian hoàn thành chậm chạp của mình. Công ty đã xây dựng chuỗi cung ứng bán dẫn hoàn chỉnh của riêng mình như một phản ứng. Các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đang gấp rút mua thêm chip NVIDIA, Huawei đang dần dần tìm cách thay thế chúng; tuy nhiên, nhu cầu về phần cứng NVIDIA vẫn rất lớn vì toàn bộ hoạt động đào tạo và suy luận được thực hiện hiệu quả nhất trên phần cứng được tăng tốc bằng CUDA.








