Intel Giới Thiệu Công Cụ Đo Hiệu Suất Đồ Họa Thời Gian Thực Mới
Intel đã giới thiệu công cụ Computer Graphics Visual Quality Metric (CGVQM), công cụ đo nguồn mở đầu tiên được thiết kế riêng để đánh giá chất lượng hình ảnh trò chơi theo thời gian thực với độ chính xác gần như tương đương với con người. Cốt lõi của công cụ này là tập dữ liệu CG-VQD, bao gồm 80 clip dài ba giây từ 15 cảnh 3D nguồn mở, trải dài từ bản demo Bistro của Amazon đến các môi trường tùy chỉnh như House and Bridge, mỗi cảnh được xử lý bằng một trong sáu phương pháp kết xuất hiện đại, chẳng hạn như lấy mẫu nơ-ron, dò đường dẫn hoặc phân lớp Gauss.
Các nhà nghiên cứu của Intel bắt đầu với một mạng 3D ResNet‑18 được đào tạo trước và tinh chỉnh trọng số kênh của nó để căn chỉnh đầu ra với tương ứng với các phép đánh giá. Kết quả, CGVQM‑5, vượt trội hơn tất cả các thước đo tham chiếu đầy đủ hiện có và rất gần với sự đồng thuận của con người.
Đằng sau hậu trường, CGVQM chia mỗi video thành các bản vá nhỏ hơn, trích xuất các đặc điểm hình ảnh chính bằng ResNet 3D, sau đó điều chỉnh một tập hợp nhỏ các trọng số theo kênh để điểm dự đoán của nó khớp chặt với xếp hạng chất lượng do người kiểm tra đưa ra. CGVQM 5 đào sâu vào tất cả năm khối ResNet để có độ chính xác cao nhất. Để làm cho công cụ này thực tế cho các quy trình xây dựng nhanh, nhóm cũng đã tạo ra CGVQM‑2, một phiên bản nhẹ hơn chỉ sử dụng hai khối ResNet đầu tiên. Bằng cách loại bỏ hầu hết các tính năng phía sau, nó chạy nhanh hơn đáng kể trong khi vẫn đánh bại mọi số liệu của đối thủ.
Show Full Article
Cả hai biến thể đều tạo ra các bản đồ lỗi làm nổi bật rõ ràng các hiện tượng lạ, chẳng hạn như bóng mờ hoặc nhấp nháy, cho phép các nghệ sĩ phát hiện và khắc phục sự cố mà không cần chạy toàn bộ các bài kiểm tra người dùng. Các nhà phát triển trò chơi có thể sao chép kho lưu trữ GitHub và thêm các móc Vulkan hoặc plugin Unreal Engine để tích hợp CGVQM trực tiếp vào quy trình làm việc của họ, cho phép họ chạy các đánh giá ngay lập tức.
